Altitudo a SQL Saturday con due speech! – 29/2

Altitudo a SQL Saturday con due speech! – 29/2

SQLSaturday è un evento di formazione per i professionisti di SQL Server e per coloro che desiderano conoscere SQL Server.

PASS SQLSaturday è un evento di formazione gratuito per i professionisti che utilizzano la Data Platform di Microsoft. Un’occasione imperdibile per approfondire contenuti sulla gestione dei dati, architettura Cloud e ibrida, analisi, Business Intelligence, intelligenza artificiale e altro ancora.

Altitudo partecipa a questa edizione di SQL Saturday con tre speech incentrati su PowerBI, VertiPaq, Stream Analytics e tutti i tool più avanzati per la gestione e analisi dei flussi di dati.

L’evento si terrà a Pordenone, il 29 febbraio 2020 press il Consorzio Universitario di via Prasecco 3/a. L’iscrizione è gratuita con registrazione obbligatoria. Affrettatevi: i posti sono limitati!

Ecco i due interventi a cura di Altitudo:


Custom Text Analysis with Azure Machine Learning Services

a cura di Alessio Biasiutti.

Durante la sessione vedremo le tecniche di base per estrarre informazioni da testo scritto in linguaggio naturale, creare un semplice servizio e pubblicarlo come container attraverso Machine Learning Services.

Ora: 12:25 – 13:25

Track: Advanced Analysis Techniques

 


Introduction to M in Power BI

a cura di Francesco De Chirico

Uno dei punti di forza di Power BI risiede nelle performance del suo engine di Power Query e nella capacità di semplificare lo sviluppo dell’intera fase ETL attraverso l’uso della sola interfaccia grafica. Ma dietro le quinte ogni nostro “click” si traduce in codice “M” e conoscere tale linguaggio consente di ampliare ulteriormente le potenzialità di Power BI e quindi dei nostri modelli. In questa sessione introduttiva verranno descritti i principali costrutti e le regole base del linguaggio e si mostreranno alcuni esempi pratici di utilizzo all’interno dei modelli di Power BI.

Ora: 12:20 – 12:20

Track: Analytics and Visualization

 


Agenda e iscrizioni

L’agenda dettagliata e il modulo di iscrizione sono disponibili al sito ufficiale di SQL Saturday!

https://www.sqlsaturday.com/829/EventHome.aspx